Es una distribución de probabilidades
aplicable a variables discretas como un modelo en toma de decisiones en las que
se supone el proceso de muestreo se realizo según un proceso de Bernoulli. Por
lo tanto posee los siguientes requisitos:
·
Los
resultados de los ensayos deben agruparse en dos categorías.
·
Los
resultados de una serie de ensayos deben corresponder a eventos independientes.
·
La
probabilidad de éxito para los ensayos debe mantenerse constante de un ensayo a
otro.
·
Debe
existir un número fijo de ensayos.
n: número de
ensayos
x: número de
éxitos en n ensayos
p:
probabilidad de éxito
q:
probabilidad de fracaso.
|
El modelo de la distribución binomial se aplica a:
- poblaciones finitas, de las que se toman elementos al azar, con reemplazamientos.
- poblaciones consideradas infinitas desde el punto de vista conceptual, como son las piezas que produce una máquina (defectuosas o aceptables), siempre que el resultado de cada momento sea independiente de lo ocurrido con anterioridad.
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